Първият по рода си тест може да предскаже деменция девет години преди диагнозата
Последно прегледани: 14.06.2024
Цялото съдържание на iLive е медицински прегледано или е проверено, за да се гарантира възможно най-голяма точност.
Имаме строги насоки за снабдяване и само свързваме реномирани медийни сайтове, академични изследователски институции и, когато е възможно, медицински проучвания, които се разглеждат от специалисти. Имайте предвид, че номерата в скоби ([1], [2] и т.н.) са линкове към тези проучвания.
Ако смятате, че някое от съдържанието ни е неточно, остаряло или под съмнение, моля, изберете го и натиснете Ctrl + Enter.
Изследователи от университета Queen Mary в Лондон са разработили нов метод за прогнозиране на деменция с повече от 80% точност и до девет години преди диагностицирането. Този нов метод предоставя по-точно предсказване на деменция от тестовете на паметта или измерванията на свиването на мозъка, които са два често използвани метода за диагностициране на деменция.
Екипът, ръководен от професор Чарлз Маршал, разработи предсказващ тест чрез анализиране на функционални ЯМР (fMRI) сканирания, за да открие промени в мрежата по подразбиране (DMN) на мозъка. DMN свързва регионите на мозъка за изпълнение на специфични когнитивни функции и е първата невронна мрежа, засегната от Болестта на Алцхаймер.
Изследователите са използвали fMRI сканирания на повече от 1100 доброволци от UK Biobank, голяма биомедицинска база данни и изследователски ресурс, съдържащ генетична и медицинска информация от половин милион участници в Обединеното кралство, за да оценят ефективната свързаност между десет области на мозъка, които съставляват мрежа в режим по подразбиране. p>
Изследователите определят на всеки пациент стойност на вероятността за деменция въз основа на степента, в която техният ефективен модел на свързване съвпада или с показателния за деменция, или с контролирания модел.
Те сравниха тези прогнози с медицинските данни на всеки пациент, съхранявани в UK Biobank. Резултатите показват, че моделът точно предсказва появата на деменция до девет години преди официалната диагноза с над 80% точност. В случаите, когато доброволци впоследствие са развили деменция, моделът също е в състояние да предскаже, в рамките на две години, колко време ще отнеме да се получи диагноза.
Изследователите също така проучиха дали промените в DMN могат да бъдат причинени от известни рискови фактори за деменция. Техният анализ показа, че генетичният риск за болестта на Алцхаймер е силно свързан с промените в свързаността в DMN, подкрепяйки идеята, че тези промени са специфични за болестта на Алцхаймер. Те също така установиха, че социалната изолация вероятно увеличава риска от деменция чрез ефекта си върху свързаността в DMN.
Професор Чарлз Маршал, който ръководи изследователския екип в Центъра за превантивна неврология към Института за здравеопазване на населението на Queen Mary's Wolfson, каза: „Предвиждането кой ще страда от деменция в бъдеще ще бъде жизненоважно за разработването на лечения, които могат да предотвратят необратима загуба на мозъчните клетки, което причинява симптоми на деменция. Въпреки че ставаме по-добри в идентифицирането на протеини в мозъка, които могат да причинят болестта на Алцхаймер, много хора живеят десетилетия с тези протеини в мозъка, без да развиват симптоми на деменция.
„Надяваме се, че измерването на мозъчната функция, което разработихме, ще ни позволи да бъдем много по-точни за това дали и кога някой ще развие деменция, така че да можем да определим дали може да се възползва от бъдещи методи на лечение.“
Самуел Ерейра, водещ автор и постдокторант в академичната програма на Центъра за превантивна невронаука на Института за здраве на населението Волфсън, добави: „Като използваме тези анализи върху големи набори от данни, можем да идентифицираме хората с висок риск от деменция и също така да разберем кои фактори на околната среда са тласнали тези хора във високорискови зони.
„Има огромен потенциал за прилагане на тези техники към различни невронни мрежи и популации, за да се разбере по-добре връзката между околната среда, невробиологията и болестта, както при деменция, така и евентуално при други невродегенеративни заболявания. FMRI е неинвазивна медицинска техника за изобразяване и отнема около шест минути, за да се съберат необходимите данни на скенер за ядрено-магнитен резонанс, така че да може да бъде интегриран в съществуващи диагностични пътища, особено когато вече се използва ядрено-магнитен резонанс."
Ходжат Азадбахт, главен изпълнителен директор на AINOSTICS (компания за изкуствен интелект, която си сътрудничи с водещи изследователски групи за разработване на техники за изобразяване на мозъка за ранна диагностика на неврологични разстройства), коментира: „Разработеният подход има потенциала да запълни огромна клинична празнина, като предоставя не -инвазивен биомаркер за деменция. В проучване, публикувано от екип от университета Queen Mary, те са успели да идентифицират хора, които по-късно са развили болестта на Алцхаймер, до девет години преди да получат клинична диагноза. Именно по време на този предсимптоматичен стадий новите модифициращи заболяването техники могат да бъдат от най-голяма полза за пациентите.