Медицински експерт на статията
Нови публикации
Изкуственият интелект може да разпознава депресия
Последно прегледани: 02.07.2025
Цялото съдържание на iLive е медицински прегледано или е проверено, за да се гарантира възможно най-голяма точност.
Имаме строги насоки за снабдяване и само свързваме реномирани медийни сайтове, академични изследователски институции и, когато е възможно, медицински проучвания, които се разглеждат от специалисти. Имайте предвид, че номерата в скоби ([1], [2] и т.н.) са линкове към тези проучвания.
Ако смятате, че някое от съдържанието ни е неточно, остаряло или под съмнение, моля, изберете го и натиснете Ctrl + Enter.
Защо е толкова трудно да се разпознае депресията, особено в ранните ѝ стадии? Има ли методи за оптимизиране на диагнозата? Това са въпросите, които учените са си задавали.
Преди да диагностицира депресия, медицинският специалист трябва да свърши трудна работа: да събере всички възможни данни за пациента, да представи пълна картина на патологията, да анализира характеристиките на формирането на личността и начина на живот на човека, да проследи всички възможни симптоми и да открие причините, които биха могли косвено да повлияят на развитието на заболяването. Учени, представляващи Масачузетския технологичен институт, са разработили модел, който може да определи депресията при човек, без да задава специфични тестови въпроси, само въз основа на разговорни характеристики и стил на писане.
Както обяснява един от ръководителите на изследователския проект, Туки Алханай, първият „тревожен звънец“ за наличието на депресия може да прозвучи именно по време на разговор с пациент, независимо от емоционалното състояние на човека в този момент. За да се разшири диагностичният модел, е необходимо да се сведе до минимум броят на ограниченията, прилагани към информацията: необходимо е само да се проведе обикновен разговор, което позволява на модела да оцени състоянието на пациента по време на естествен разговор.
Изследователите нарекли създадения от тях модел „безконтекстен“, защото нямало ограничения върху задаваните въпроси или чутите отговори. Използвайки техника на последователно моделиране, изследователите предоставили на модела текстови и аудио версии на разговори с пациенти със и без депресивни разстройства. С натрупването на последователностите се появили модели – например стандартното включване на думи като „тъжен“, „падам“ и монотонни слухови сигнали в разговора.
„Моделът разпознава вербалната последователност и оценява научените модели като най-вероятните фактори, присъстващи при пациенти със и без депресия“, обяснява професор Алханай. „След това, ако изкуственият интелект забележи подобни последователности при следващи пациенти, той може да ги диагностицира като страдащи от депресия.“
Тестовите проучвания демонстрираха успешно диагностициране на депресия от модела в 77% от случаите. Това е най-добрият резултат, регистриран сред всички тествани преди това модели, които са „работили“ с ясно структурирани тестове и въпросници.
Възнамеряват ли експертите да използват изкуствения интелект на практика? Ще бъде ли той включен в базата на следващи модели на „умни“ асистенти? Учените все още не са изразили мнението си по този въпрос.
Информация за изследването е публикувана на уебсайта на Масачузетския технологичен институт. Може да се намери подробно и на страниците http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[ 1 ]