Медицински експерт на статията
Нови публикации
Изкуственият интелект е способен да разпознае депресията.
Последно прегледани: 16.10.2021
Цялото съдържание на iLive е медицински прегледано или е проверено, за да се гарантира възможно най-голяма точност.
Имаме строги насоки за снабдяване и само свързваме реномирани медийни сайтове, академични изследователски институции и, когато е възможно, медицински проучвания, които се разглеждат от специалисти. Имайте предвид, че номерата в скоби ([1], [2] и т.н.) са линкове към тези проучвания.
Ако смятате, че някое от съдържанието ни е неточно, остаряло или под съмнение, моля, изберете го и натиснете Ctrl + Enter.
Защо е толкова трудно да се разпознае депресията, особено в ранните етапи? Има ли някакви методи за оптимизиране на диагностиката? Такива въпроси са зададени от учените.
Преди да изрази диагнозата „ депресия ”, медицинският специалист трябва да свърши трудна работа: да събере всички възможни данни за пациента, да представи пълна картина на патологията, да анализира характеристиките на формирането на личността и начина на живот на човека, да следва всички възможни симптоми, да открие причините, които биха могли да засегнат косвено развитие на болезнено състояние. Учените, представляващи Масачузетския технологичен институт, са проектирали модел, който може да открие депресия в лицето, без да поставя конкретни тестови въпроси, базирани само на разговорен характер и писмен стил.
Както обяснява един от лидерите на изследователския проект Туки Алханай, първата „камбанка“ за наличието на депресия може да бъде чута по време на разговор с пациент, независимо от емоционалното състояние на човека в даден момент. За да се разшири моделът на диагностика, е необходимо да се минимизира броят на ограниченията, които се прилагат към информацията: всичко, което е необходимо, е да се проведе обикновен разговор, който позволява на модела да оцени състоянието на пациента по време на естествен разговор.
Експертите нарекоха създадения модел „извън контекста“, поради липсата на каквито и да било ограничения в зададените въпроси или изслушани отговори. Използвайки метода на последователното моделиране, изследователите изпратиха модели на текст и звукови версии на разговори с пациенти, страдащи от депресивни разстройства и страдащи от тях. В хода на натрупването на последователности на повърхността излизат закони - например стандартното включване на такива думи като „тъжен”, „падане” в разговора, както и слухови монотонни сигнали.
„Моделът отличава вербалната последователност и оценява признатите модели под формата на най-възможните настоящи фактори при пациенти, страдащи от депресия и не страдащи от депресия”, обяснява професор Алханай. "Освен това, ако изкуственият интелект забележи подобни последователности при следните пациенти, то на базата на това той може да диагностицира депресивно състояние в тях."
Тестовите проучвания показаха успешна диагноза на депресия в 77% от случаите. Това е най-добрият резултат, който беше записан сред всички преди това тествани модели, които „работеха“ с ясно структурирани тестове и въпросници.
Предлагат ли експертите на практика използването на изкуствен интелект? Ще бъде ли той в основата на следващите модели на "умните" помощници? В тази връзка учените все още не са изразили своите възгледи.
Информация за проучването е публикувана на уебсайта на Масачузетския технологичен институт. Също така може да се намери в подробности на страниците.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[1]