Изкуственият интелект е по-добър в откриването на рак на простатата с ЯМР, отколкото радиолозите
Последно прегледани: 14.06.2024
Цялото съдържание на iLive е медицински прегледано или е проверено, за да се гарантира възможно най-голяма точност.
Имаме строги насоки за снабдяване и само свързваме реномирани медийни сайтове, академични изследователски институции и, когато е възможно, медицински проучвания, които се разглеждат от специалисти. Имайте предвид, че номерата в скоби ([1], [2] и т.н.) са линкове към тези проучвания.
Ако смятате, че някое от съдържанието ни е неточно, остаряло или под съмнение, моля, изберете го и натиснете Ctrl + Enter.
Изкуственият интелект (AI) е по-вероятно да открие рак на простатата, отколкото рентгенолозите. В допълнение, вероятността AI да причини фалшиви аларми е наполовина по-малка. Това показва международно проучване, координирано от Radboud University Medical Center и публикувано в The Lancet Oncology. Това е първото широкомащабно проучване, при което международен екип прозрачно оценява и сравнява AI с оценките на рентгенолозите и клиничните резултати.
Радиолозите са изправени пред нарастващо натоварване, тъй като мъжете с повишен риск от рак на простатата вече рутинно се подлагат на ЯМР на простатата. Диагностицирането на рак на простатата с помощта на ЯМР изисква значителен опит, а опитни рентгенолози са в недостиг. AI може да помогне за разрешаването на тези проблеми.
Експертът по изкуствен интелект Henkjan Hausman и радиологът Maarten de Rooy, ръководители на проекта PI-CAI, организираха голямо състезание между екипи с изкуствен интелект и радиолози с участието на международен екип. Заедно с други центрове в Холандия и Норвегия те предоставиха повече от 10 000 MRI сканирания. Те прозрачно идентифицираха наличието на рак на простатата за всеки пациент. Различни групи по света получиха разрешение да разработят AI за анализ на тези изображения.
Първите пет приложения бяха комбинирани в супералгоритъм за анализиране на MRI сканиранията за наличие на рак на простатата. И накрая, оценките на AI бяха сравнени с тези на група рентгенолози при четиристотин MRI сканирания на простатата.
Точна диагноза Общността на PI-CAI обединява повече от двеста екипа с изкуствен интелект и 62 рентгенолози от двадесет държави. Те сравняват резултатите от изкуствения интелект и радиолозите не само помежду си, но и със златния стандарт, проследявайки резултатите на мъжете, на които са направени сканирания. Средно мъжете са били проследявани в продължение на пет години.
Това първо международно проучване за използването на AI при диагностицирането на рак на простатата показва, че AI открива почти 7% по-значими ракови заболявания на простатата, отколкото група рентгенолози. Освен това AI идентифицира подозрителни области, които по-късно се оказват неракови в 50% по-малко случаи. Това означава, че броят на биопсиите може да бъде намален наполовина с помощта на AI.
Ако тези резултати бъдат потвърдени в следващите проучвания, това може значително да помогне на рентгенолозите и пациентите в бъдеще. Това може да намали натоварването на рентгенолозите, да осигури по-точни диагнози и да сведе до минимум ненужните биопсии на простатата. Разработеният AI все още трябва да бъде валидиран и в момента все още не е достъпен за пациенти в клинична среда.
Система за качество Houseman отбелязва, че обществото не вярва на AI. „Това се случва, защото производителите понякога създават AI, които не са достатъчно добри“, обяснява той. Той работи върху две неща. Първият е публичен и прозрачен тест за справедливо оценяване на AI. Втората е система за управление на качеството, подобна на тази в авиационната индустрия.
„Ако самолети почти се сблъскат, комисията по безопасност ще проучи как да подобри системата, за да предотврати това да се случи в бъдеще. Искам същото за AI. Искам да проуча и разработя система, която се учи от всяка грешка, така че AI се контролира и може да продължи да се подобрява. По този начин можем да изградим доверие в AI в здравеопазването. Оптималният, контролиран AI може да помогне за по-добро и по-ефективно здравеопазване