Нови публикации
Термоизображенията на лицето и изкуственият интелект предсказват точно коронарната болест на сърцето
Последно прегледани: 02.07.2025
Цялото съдържание на iLive е медицински прегледано или е проверено, за да се гарантира възможно най-голяма точност.
Имаме строги насоки за снабдяване и само свързваме реномирани медийни сайтове, академични изследователски институции и, когато е възможно, медицински проучвания, които се разглеждат от специалисти. Имайте предвид, че номерата в скоби ([1], [2] и т.н.) са линкове към тези проучвания.
Ако смятате, че някое от съдържанието ни е неточно, остаряло или под съмнение, моля, изберете го и натиснете Ctrl + Enter.
Проучване, публикувано в списанието BMJ Health & Care Informatics, установи, че комбинация от лицево термично изобразяване и изкуствен интелект (ИИ) може точно да предскаже коронарна артериална болест (КАБ). Неинвазивният метод в реално време се оказва по-ефективен от традиционните методи и би могъл да бъде приложен в клиничната практика за подобряване на диагностичната точност и работния процес, ако бъде тестван върху по-големи, по-етнически разнообразни популации от пациенти, предполагат изследователите.
Настоящите насоки за диагностициране на коронарна артериална болест разчитат на вероятности за рискови фактори, които не винаги са точни или широко приложими, казват изследователите. Въпреки че тези методи могат да бъдат допълнени с други диагностични инструменти, като ЕКГ, ангиограми и кръвни изследвания, те често са отнемащи време и инвазивни, добавят изследователите.
Термографската диагностика, която записва разпределението и вариациите на температурата върху повърхността на обект чрез откриване на инфрачервено лъчение, е неинвазивна. Тя се е доказала като обещаващ инструмент за оценка на заболявания, тъй като може да идентифицира области с нарушено кръвообращение и възпаление въз основа на моделите на температурата на кожата.
Появата на технологии за машинно обучение (ИИ) с тяхната способност да извличат, обработват и интегрират сложна информация може да подобри точността и ефективността на термовизионната диагностика.
Изследователите са се заели да проучат възможността за използване на термовизионна диагностика, комбинирана с изкуствен интелект, за точно прогнозиране на наличието на коронарна артериална болест, без да е необходимо прилагането на инвазивни и времеемки методи при 460 души със съмнение за сърдечно заболяване. Средната им възраст е била 58 години; 126 (27,5%) са били жени.
Термични изображения на лицата им бяха направени преди потвърдителни прегледи, за да се разработи и валидира модел за образна диагностика с помощта на изкуствен интелект за откриване на коронарна артериална болест.
Общо 322 участници (70%) са имали потвърдена коронарна болест на сърцето. Тези лица като цяло са били по-възрастни и по-вероятно са били мъже. Те също така са били по-склонни да имат рискови фактори, свързани с начина на живот, клинични и биохимични фактори, и да използват превантивни лекарства по-често.
Подходът, използващ термографско изображение и изкуствен интелект, е бил приблизително с 13% по-добър при прогнозиране на коронарна болест на сърцето, отколкото предварителната оценка на риска, използваща традиционни рискови фактори и клинични признаци и симптоми. Сред трите най-значими термични индикатора, общата температурна разлика между лявата и дясната страна на лицето е била най-влиятелна, следвана от максималната лицева температура и средната лицева температура.
По-специално, средната температура в областта на лявата челюст е най-силният предиктор, следвана от температурната разлика в областта на дясното око и температурната разлика между лявото и дясното слепоочие.
Подходът също така ефективно идентифицира традиционните рискови фактори за коронарна болест на сърцето: висок холестерол, мъжки пол, тютюнопушене, наднормено тегло (ИТМ), глюкоза на гладно и показатели за възпаление.
Изследователите признават относително малкия размер на извадката от своето проучване и факта, че то е проведено само в един център. Освен това, всички участници в проучването са били насочени за потвърдителни тестове, ако е имало съмнение за сърдечно заболяване.
Екипът обаче пише: „Способността на [термовизионното изображение] да предсказва [коронарна болест на сърцето] сочи към потенциални бъдещи приложения и възможности за изследвания... Като биофизиологичен метод за оценка на здравето, [той] предоставя информация, свързана със заболяването, отвъд традиционните клинични измервания, което може да подобри оценката на [атеросклеротично сърдечно-съдово заболяване] и свързаните с него хронични състояния.“
„[Неговият] безконтактен характер в реално време позволява незабавна оценка на заболяването на мястото на предоставяне на грижи, което може да рационализира клиничните работни процеси и да спести време за важни решения на лекарите и пациентите. Също така има потенциал за масов предварителен скрининг.“
Изследователите заключават: „Разработените от нас [термовизионни] модели за прогнозиране, базирани на усъвършенствани [машинно обучение] технологии, показаха обещаващ потенциал в сравнение със съвременните традиционни клинични инструменти.“
„Необходими са допълнителни проучвания, включващи по-голям брой пациенти и разнообразни популации, за да се потвърди външната валидност и обобщаемостта на настоящите открития.“