Нови публикации
„Два брояча - едно решение“: Как мозъкът комбинира звук и картина, за да натисне бутон по-бързо
Последно прегледани: 18.08.2025

Цялото съдържание на iLive е медицински прегледано или е проверено, за да се гарантира възможно най-голяма точност.
Имаме строги насоки за снабдяване и само свързваме реномирани медийни сайтове, академични изследователски институции и, когато е възможно, медицински проучвания, които се разглеждат от специалисти. Имайте предвид, че номерата в скоби ([1], [2] и т.н.) са линкове към тези проучвания.
Ако смятате, че някое от съдържанието ни е неточно, остаряло или под съмнение, моля, изберете го и натиснете Ctrl + Enter.

Когато чуем шумолене в тревата и трептяща сянка, ние реагираме по-бързо, отколкото ако имаше само звук или светкавица. Класика. Но какво точно се случва в мозъка през тези части от секунди? Нова статия в Nature Human Behaviour показва, че зрението и слухът натрупват доказателства поотделно и в момента на вземане на решение, тяхната „сума“ задейства един двигателен спусък. С други думи, в главата има два сензорни акумулатора, които коактивират един двигателен механизъм.
Предистория
Как мозъкът взема бързи решения в „шумен свят“ от звуци и образи е вековен въпрос, но без ясен отговор. От края на 19-ти и 20-ти век в психофизиката е известен „ефектът на излишните сигнали“ (RSE): ако целта е представена едновременно в две модалности (например светкавица и тон), реакцията е по-бърза, отколкото при единичен сигнал. Спорът беше за механизма: „надпревара“ на независими канали (модел на надпревара), където най-бързият сензорен процес печели, или коактивация, където доказателствата от различни модалности всъщност се сумират, преди да се задейства реакция. Формалните тестове (като неравенството на Милър) помогнаха на поведенческо ниво, но не показаха къде точно се случва „сгъването“ - от страната на сензорните акумулатори или вече при двигателния спусък.
През последните 10-15 години неврофизиологията предлага надеждни маркери за тези латентни стадии. Най-забележителните са центро-париеталната позитивност (CPP), супра-модален ЕЕГ сигнал за „натрупване до праг“, който се вписва добре в дрифт-дифузионните модели на вземане на решения, и бета редукцията (~20 Hz) върху лявата моторна кора като индекс на подготовка за движение. Тези сигнали направиха възможно свързването на изчислителните модели с реални мозъчни вериги. Но остават ключови пропуски: акумулират ли се аудио и визуални доказателства в един или два отделни акумулатора? И има ли един-единствен двигателен праг за мултимодално вземане на решения или всяка модалност се „оценява“ по отделни критерии?
Допълнително усложнение е времето. В реални условия зрението и слухът са с микросекундни-милисекундни десинхрони: леко изместване във времето може да маскира истинската архитектура на процеса. Следователно са необходими парадигми, които едновременно контролират правилото за реакция (да се реагира на всяка модалност или само на двете едновременно), променят асинхронността и позволяват комбиниране на поведенчески разпределения на времената за реакция с динамиката на ЕЕГ маркерите в едно моделиране. Именно този подход ни позволява да разграничим „сумирането на сензорни акумулатори с последващ старт на един двигател“ от сценариите на „надпревара по канали“ или „ранно сливане в един сензорен поток“.
Накрая, има практически мотивации отвъд основната теория. Ако сензорните акумулатори наистина са отделни и двигателният спусък е споделен, тогава в клиничните групи (напр. Паркинсонизъм, ADHD, спектрални разстройства) пречката може да се намира на различни нива - в натрупването, в конвергенцията или в двигателната подготовка. За интерфейсите човек-машина и предупредителните системи фазата и времето на сигналите са критични: правилното фазиране на звука и изображението трябва да увеличи максимално съвместния принос към двигателния праг, а не просто да „увеличава силата на звука/яркостта“. Тези въпроси са контекстът на нова статия в Nature Human Behaviour, която изследва мултимодалното откриване едновременно на ниво поведение, ЕЕГ динамика (CPP и бета) и компютърно моделиране.
Какво точно откриха?
- В два ЕЕГ експеримента (n=22 и n=21), участниците са открили промени в точкова анимация (зрение) и серия от тонове (слух), като са натиснали бутон, когато единият от тях се е променил (редундантно откриване) или само когато и двата са се променили (конюнктивно откриване).
- Изследователите са наблюдавали невронен „брояч“ на доказателствата - центро-париетална позитивност (CPP) - и динамиката на бета активността на лявото полукълбо (~20 Hz) като маркер за подготовка за движение. Тези сигнали са сравнени с разпределения на времето за реакция и изчислителни модели.
- В крайна сметка: слуховите и визуалните доказателства се натрупват в отделни процеси и когато се откриват излишно, техният кумулативен принос субадитивно (по-малко от проста сума) коактивира един прагов двигателен процес - самият „спусък“ на действието.
Важен детайл е проверката за „разсинхрон“. Когато изследователите въведоха малка асинхронност между аудио и визуалните сигнали, модел, в който сензорните акумулатори първо се интегрират и след това информират двигателната система, обясни данните по-добре от акумулаторите, които се „състезават“ един срещу друг. Това подсилва идеята, че сензорните потоци протичат паралелно, но се сливат в един единствен възел за двигателно решение.
Защо трябва да знаете това (примери)
- Клиника и диагностика. Ако сензорните акумулатори са отделни и двигателният праг е общ, тогава различните групи пациенти (с разстройства от аутистичния спектър (ASD), хиперактивност с дефицит на вниманието (ADHD), паркинсонизъм) могат да очакват различни „възлови възли на разрушаване“ - при натрупване, при конвергенция или при двигателно задействане. Това помага за по-точно проектиране на биомаркери и обучение за внимание/реакция.
- Интерфейси човек-машина: Проектирането на предупредителни сигнали и мултимодални интерфейси може да се възползва от оптимално фазиране на звуковите и визуалните сигнали - така че съвместното активиране на двигателя да е по-бързо и по-стабилно.
- Невронни модели на вземане на решения. Резултатите свързват дългосрочни поведенчески „противоречия“ (раса срещу коактивация) със специфични ЕЕГ маркери (CPP и бета ритъм на моторната кора), доближавайки изчислителните модели до реалната физиология.
Как беше направено (методология, но накратко)
- Парадигми: излишни (реагират на всяка модалност) и конюнктивни (реагират само на двете едновременно) - класическа техника, която позволява да се „претегли“ приносът на всеки сензорен клон. Плюс отделен експеримент с дадена асинхронност между аудио и видео.
- Невросигнали:
- CPP - „супрамодален“ индекс на натрупване на сензорни доказателства до праг;
- Намаляването на бета-вълните в лявата моторна кора е индекс на подготовка за движение. Сравнението на техните времеви профили показва различни амплитуди на CPP за слухови спрямо визуални цели (признак за отделни акумулатори) и съвместно задвижване на бета механизма (признак за общ двигателен праг).
- Симулация: съвместно напасване на поведенческите разпределения на обратната транскриптаза и ЕЕГ динамиката. Моделът с интегриране на сензорни акумулатори преди двигателния възел спечели сравнението, особено при наличие на асинхронност.
Какво променя това в мозъчната картина?
- Мултимодалност ≠ „смеси и забрави“. Мозъкът не събира всички доказателства в един съд; той поддържа паралелни записи в различните канали, а интеграцията се случва по-близо до действието. Това обяснява защо мултимодалните сигнали ускоряват времето за реакция – те едновременно задействат един и същ двигателен флаг.
- Субадитивността е норма. „Сумата“ от сензорните входове е по-малка от проста аритметика, но е достатъчна, за да достигне по-бързо моторния праг. Така че целта на интерфейса не е да „добави обем и яркост“, а да синхронизира конвергенцията.
- Мост между психофизиката и неврофизиологията: Старите поведенчески ефекти на „излишни сигнали“ получават механистично обяснение чрез CPP и бета маркери.
Ограничения и следващата стъпка
- Извадката е съставена от здрави възрастни в лабораторни задачи; клиничните заключения са следващият етап. Необходими са тестове при пациенти и в естествена мултимодална среда.
- ЕЕГ предоставя отлична времева, но ограничена пространствена картина; логично е да се допълни с МЕГ/инвазивна регистрация и ефективни модели за свързаност.
- Теорията предсказва, че обучението във времето на аудио-визуалните сигнали би трябвало селективно да подобри двигателния етап, без да променя сензорните акумулатори - това е проверима хипотеза в приложни задачи (спорт, авиация, рехабилитация).
Обобщение
Мозъкът държи отделни „броячи“ за зрение и слух, но решава с един бутон. Разбирайки къде точно се случва „сгъването“ на сензорната информация в действие, можем по-точно да настройваме диагностиката, интерфейсите и рехабилитацията – от пилотските каски до телемедицината и неврообразованието на вниманието.
Източник: Egan, JM, Gomez-Ramirez, M., Foxe, JJ et al. Различни аудио и визуални акумулатори коактивират двигателната подготовка за мултисензорно разпознаване. Nat Hum Behav (2025). https://doi.org/10.1038/s41562-025-02280-9